信息安全|关注安言HW在即,许多企业也开始积极地准备HW期间的相关事宜。对于安全成熟度较高的企业来说,其内部往往会多次举办攻防演练,在面对HW时显得较为“淡定”。但对于那些安全能力较差,却又被纳入HW行动的企业来说,参与HW可能会暴露出很多问题,相关负责人也会“压力山大”。其中还包含一种企业,它们的安全支出只在HW期间。你会发现,那些平时不怎么关心安全的领导,在HW期间突然掏出大量预算招兵买马,还会紧急宣贯安全教育,颇有一种大考前临时抱佛脚的感觉。实际上,任何事情、任何工作都很难一蹴而就,就像高考需要学生的积累一样,直到临考前才拿出课本学习的学生们很少能取得好成绩。企业也是如此,平时不注重安全,HW来了才开始“临时抱佛脚”,自然也不可能在HW中取得收获。更何况,这种“不**”的安全本身也会带来一系列的风险。安全“不**”的表现和影响仙侠小说中总会有这样的人物形象,他们基础薄弱,练功懈怠,只知道用大把大把的***催化自己的“功力”,这样的人平日里可能看不出内里虚空,直到真正面对危险时才发现自己一无是处。那些安全“不**”的企业也是如此,平时不注重安全,只知道应付HW的**终结果就是,当攻击者真的入侵时。 ISO/IEC 42001:2023是全球可认证人工智能管理体系国际标准,助力其负责任地开发、提供或使用AI系统。上海证券信息安全产品介绍
由于“深度学习”算法所依赖的“涌现”现象具有难以解释的特性,加之训练模型所使用的数据可能存在各类问题,且模型训练需依赖大量的算力基础设施,AI自身的安全风险始终处于高位。与传统软件按照需求和规格进行精确编程不同,人工智能系统采用数据驱动的训练和优化方法来处理多样化的输入。这使得AI系统的架构相较于传统软件系统更为复杂,面临的威胁也更加多样化和隐蔽。例如,数据污染或篡改可能导致AI系统做出错误决策,而模型的可解释性差则使得问题排查和修复变得极为困难。OWASP自2023年起持续发布AI应用风险Top10榜单,并于今年3月27日更名为OWASPGenAI安全项目,进而提升至OWASP旗舰项目的地位。此外,人工智能的广泛应用引发了就业结构的深刻变革,传统职业面临被自动化替代的风险,进而加剧了社会不平等问题。AI的决策过程缺乏透明度和可解释性,这使得评估其在涉及公共利益和伦理道德决策中的信任度变得尤为困难。同时,Deepfake等利用人工智能实施的恶意行为手段,进一步加剧了公众对AI技术滥用的担忧。为应对这些挑战,多年前全球范围内开始高度重视AI的伦理和安全问题。各国**、****及企业纷纷出台相关政策和指南,旨在规范AI的发展和应用。 上海银行信息安全培训进行危害程度分析,评估风险一旦发生可能对数据的保密性、完整性、可用性造成的影响程度。
信息安全|关注安言一、引言在数字化浪潮席卷全球的***,数据安全已成为**、企业乃至个人不容忽视的重要议题。美国**网络安全战略中***提到的“弹性安全”建设思路,为我们构建数据安全架构提供了新的视角和思路。本文将从“弹性安全”的概念出发,结合实际情况,探讨如何构建接地气、**的数据安全架构。二、弹性安全的概念与内涵弹性安全,简而言之,就是系统在面对攻击、故障等异常情况时,能够迅速**并继续提供服务的能力。这种能力不仅要求系统具备强大的防御能力,还需要具备灵活应对、快速**的能力。在数据安全领域,弹性安全意味着即使发生数据泄露、被篡改等安全事件,系统也能在**短时间内**数据完整性、保密性和可用性。三、构建弹性数据安全架构的必要性对于企业来说,构建弹性数据安全是应对当前复杂攻击形式的重要手段之一。利用弹性安全的特殊架构,企业可以更加灵活地面对攻击,并进一步保障业务的连续性。此外,构建弹性数据安全架构还有以下价值:应对日益复杂的安全威胁随着网络技术的不断发展,***攻击、勒索软件等安全威胁日益增多,且手段越来越复杂。传统的安全防御手段已难以应对这些威胁,因此,构建弹性数据安全架构成为必然选择。
重要;overflow-wrap:break-word!important;”>往期推荐***重要;overflow-wrap:break-word!important;”>***重要;overflow-wrap:break-word!重要;颜色:rgba(0,0,0,);font-family:system-ui,-apple-system,BlinkMacSystemFont,“HelveticaNeue”,“PingFangSC”,“HiraginoSansGB”,“MicrosoftYaHeiUI”,“MicrosoftYaHei”,Arial,sans-serif;字体样式:普通;font-variant-ligatures:普通;font-variant-caps:normal;字母间距:“>***重要;overflow-wrap:break-word!重要;字体大小:14px;>***重要;overflow-wrap:break-word!important;”>***重要;overflow-wrap:break-word!important;”>***重要;overflow-wrap:break-word!重要;颜色:#000000;字体大小:14px;>***重要;overflow-wrap:break-word!important;”>***“>001安言观察|本周网数安全资讯(第4期)***mportant;overflow-wrap:break-word!重要;clear:两者;**小高度:1em;颜色:rgba(0,0,0,);font-family:system-ui,-apple-system。BlinkMacSystemFont。“HelveticaNeue”,“PingFangSC”,“HiraginoSansGB”,“MicrosoftYaHeiUI”。 评估总结阶段是整个数据安全风险评估工作的收官之作。
致力于协助金融客户主动识别数据安全管理中的差距,明确数据安全现状及改进空间,持续深化数据安全管理,精心规划数据安全风险评估的前中后期调研、评估以及总结工作,并据此设计了一整套成熟的数据安全风险评估咨询服务方案。该方案紧密结合《数据安全法》《个人信息保护法》《数据安全能力成熟度模型》《银行保险机构数据安全管理办法(征求意见稿)》等法律法规和标准,充分考虑行业数据安全的要求和特性,***识别企业可能存在的数据安全风险,并评估这些风险一旦触发可能带来的潜在影响,从而为企业提出综合性和可操作性强的改进建议,实现风险管理的闭环。方案中提到,企业治理数据安全可从两个重要维度出发,一是进行数据安全风险评估,二是构建健全的数据安全体系。从风险评估来看,主要分为三个主要矩阵,分别是针对管理体系的基础评估,针对技术体系的数据生命周期评估,以及针对运营体系的技术能力评估。这些评估矩阵将为企业提供***而细致的数据安全风险识别与防控策略。整个评估流程包括六个阶段。一是评估准备,确定评估目标、明确评估范围、组建评估团队、制定工作计划;二是调研评估,通过信息调研、访谈或问卷的方式;三是资产、场景识别。 对业务系统展开调研,梳理关键业务流程以及支撑这些流程的系统架构,清晰掌握数据在企业内部的流转路径。上海网络信息安全询问报价
未来,随着监管力度加强和技术演进,数据安全管理将更趋精细化。上海证券信息安全产品介绍
《数据安全法》中也已明确规定重要数据的处理者未对数据处理活动定期开展风险评估,主管部门会被罚款5万-50万元,直接责任人员可被罚款1万-10万元,风险评估已从“选择项”变为“必答题”。此外,有效的风险评估还能提升企业的竞争力。在客户越来越关注数据安全的时代,拥有完善的数据安全保障体系的企业,更容易赢得客户的信任和合作机会,从而在市场竞争中脱颖而出。数据安全风险评估实施流程03以《GB/T45577-2025数据安全技术数据安全风险评估方法》为例,来看一下数据安全风险评估的实施流程:第一阶段:评估准备——谋定而后动评估准备阶段是整个数据安全风险评估工作的基石。在这一阶段,首先要确定评估目标,明确此次评估旨在解决的**问题。其次,划定评估范围至关重要,需精细界定涉及的业务领域、系统架构以及数据范畴。再者,组建一支的评估团队,团队成员应涵盖技术、法务、业务等多领域人才,为评估提供准确的信息。***,制定详细的评估方案,合理规划时间进度、资源调配、评估方法以及所需工具,确保评估工作有条不紊地推进。第二阶段:信息调研——摸清家底信息调研阶段是深入了解企业数据安全现状的关键环节。对数据处理者进行调研,***了解企业的**架构。 上海证券信息安全产品介绍
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